《智能系统部署交付》工学一体化课程标准（校本转化）

典型工作任务描述

智能系统部署交付是针对某个按应用场景需求开发的、集成多个智能产品的应用系统，按照交付流程和标准，进行软硬件安装、配置、测试、试运行和交付使用的工作。该工作主要包括医院智能导诊机器人应用系统、矿业公司厂区智能安防视觉监管系统部署交付、楼盘智能语音外呼交互系统、工业柔性生产线多智能体协同调度系统部署交付等的部署交付。

智能系统部署交付是在面向满足应用场景需求的人工智能系统完成开发后，使其落地实施、产生使用价值的关键环节，由于智能系统集成了不同的智能产品，同时需要算力支撑，系统的安装、配置、测试、试运行、交付工作较为复杂，在应用层的企业中，主要由高级工水平的技术人员独立或团队合作完成该任务。

技术人员从项目经理（或工程部主管）处领取工作任务后，阅读分析工作任务单，明确工作内容和工期要求；进行现场勘查，与用户进行有效沟通，获取和记录现场环境、网络环境、数据对接等工作信息，查阅系统软硬件用户手册、产品使用手册、操作指南、部署交付方案等资料，制定工作计划，明确流程和交付标准；审核工作计划按照规定工期制订部署进度和人员分配计划，合理选用工具、材料、设备；准备部署实施现场，严格按任务规范和综合布线工艺标准，完成机器人、AI摄像机、AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机等硬件设备的安装、综合布线和配置，机器人管理平台的安装和功能配置，智能云管理平台的功能配置，AI功能云端发布，API和SDK调用，系统功能测试；系统试运行及监测运行状况，测试系统性能，编写应用安装手册、使用手册等交付文档；将试运行稳定的系统上线并移交给用户，通过用户验收。

工作过程中，应遵守《信息技术软件安全保障规范》（GB/T 30998—2014）、《信息技术基于计算机的软件系统的性能测量与评级》（GB/T 30975—2014）、《服务机器人电气安全要求及测试方法》（GB/T 40013—2021）、《综合布线系统工程设计规范》（GB 50311—2016）、《综合布线系统工程验收规范》（GB/T 50312—2016）等安全操作规范，遵守企业部署交付项目管理规范和“6S”管理制度，杜绝因延期、缺陷、物料折损等造成的项目外成本。

工作内容分析

工作对象：

1.【任务的获取与分析】

工作任务单的阅读；现场的勘察，与用户的有效沟通，部署交付现场信息的获取。

2.【计划的制定】

智能系统软硬件的用户手册、产品使用手册、操作指南、部署交付方案的阅读分析，交付流程和标准的确认。

3.【计划的审核】

交付方案的审核修改，工期安排和人员分配计划的落实确认。

4.【现场布置与计划实施】

工具、材料及设备的准备，智能系统软硬件的安装、综合布线、功能配置、功能测试。

5.【成果的验收】

智能系统的试运行及监测，性能的测试。

6.【文件的归档】

智能系统的上线、交付验收。

工具、材料、设备与资料：

1.工具：万用表、剥线钳、螺钉旋具、剪线钳、镊子、防静电手套、软毛刷、软麂皮擦拭布、Excel甘特图模板、机器人管理平台软件、智能云管理系统、API（应用程序接口）、SDK（软件开发工具包）、网络环境测试工具（如Speedtest.net/Ping/iPerf3/SmokePing）、接口测试工具（如Postman）等；

2.材料：镜头清洁剂、工艺绑带、网线、连接导线、HDMI 线、备用感知元件、动力元件、语料库和自定义问答库等；

3.设备：高性能计算机（建议配备GPU显卡）、智能导诊机器人、充电桩、AI摄像机、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）等；

4.资料：工作任务单、设备材料清单、机器人用户手册和维护保养手册、AI摄像机和人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）产品使用手册、智能云管理平台操作指南、部署交付方案、《信息技术软件安全保障规范》（GB/T 30998—2014）、《信息技术基于计算机的软件系统的性能测量与评级》（GB/T 30975—2014）、《服务机器人电气安全要求及测试方法》（GB/T 40013—2021）、《综合布线系统工程设计规范》（GB 50311—2016）、《综合布线系统工程验收规范》（GB/T 50312—2016）、企业部署交付项目管理规范等。

工作方法：

1.获取信息的阅读法、询问法、网络调研法；

2.整理信息的分类归纳法、图示法；

3.计划编制的甘特图法、WBS任务分解法；

4.充电桩、AI摄像机、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）等硬件识别、安装与配置方法；

5.综合布线方法；

6.机器人管理平台的安装与功能配置方法；

7.智能云管理平台的功能配置方法；

8.监控平台的系统设置和功能配置方法；

9.建图导航的场景限制与处理方法；

10.构建地图的方法；

11.AI功能云端发布的方法；

12.数据对接的方法；

13.语音交互的管理与测试方法；

14.FAQ 问答库、意图设计的方法；

15.API和SDK调用方法；

16.模型的部署与推理优化方法（如模型格式转换、量化压缩）；

17.系统功能测试、系统性能测试（如负载测试、压力测试、容量测试、配置测试）的方法；

18.交付文档的编写方法；

19.与人交流的讲解法、演示法。

劳动组织方式：

1.以独立或合作的方式进行；

2.从项目经理处领取工作任务；

3.与客户沟通获取部署交付工作所需信息；

4.从仓库管理员处领取工具、材料、设备；

5.必要时与项目经理（或工程部主管）就部署交付中遇到的问题进行沟通；

6.为客户提供系统使用培训，将运行监测良好的产品交付给用户。

工作要求：

1.读懂工作任务单，明确工作内容和工期要求；获取和记录系统部署位置、场地布局、通风情况、电源配置等现场环境信息，网络带宽、稳定性等网络环境信息，数据源、数据格式、数据量、数据安全等级等数据对接信息，要求记录清晰、明确、具体；

2.明确系统软硬件安装和配置的方法；功能测试、性能测试等相关测试方法；明确部署交付流程和交付标准；

3.按照规定工期合理安排部署进度和人员分配，确保按时完成；合理选用工具、材料、设备；

4.正确使用相关工具和设备，按照电气与机械安全要求、综合布线工艺标准、测试方法，完成系统软硬件安装、综合布线、功能配置和功能测试；

5.运行监测过程中注意细节，确保运行、性能测试和评估记录清晰，编制的应用安装手册、使用手册等交付文档详尽易懂、图文并茂、重点突出；

6.系统上线，按照交付标准交付，符合项目范围内系统各项技术及功能参数要求，根据用户的需求和分类提供互动性、实用性的系统使用培训，通过用户验收。

7.在完成项目的过程中恪守严谨规范、安全守信、提质节约、协同精进的职业素养，践行社会主义核心价值观，树牢网络数据安全法治思维。

课程目标

学习完本课程后，学生应当能够胜任智能系统部署交付工作，包括现场勘察信息采集、技术资料研读与参数梳理、项目进度规划与物资筹备、智能软硬件标准化安装配置、系统性能监测测试与交付文档编制、系统上线培训与验收复盘全流程工作；能恪守严谨求实、安全规范、质量为先、诚信履约、节约降耗、协同服务、终身精进的职业素养，自觉践行爱国、敬业、诚信、友善等正确的社会主义核心价值观，树立网络数据安全法治意识、精益求精的工匠精神与技能报国的劳动情怀。

具体包括：

1.能在模拟现场勘察条件下，以小组合作方式，依据工作任务单与勘察规范，阅读工作任务单，开展现场勘察，记录现场环境、网络环境、数据对接等关键工作信息，提取工作任务内容和要求等工作信息。

2.能在查阅技术资料过程中，以小组分工方式，依据用户手册、产品使用手册、操作指南与部署交付方案，梳理交付流程和交付标准，确定系统配置关键参数。

3.能在制定项目计划阶段，以小组合作方式，依据项目工期要求与企业部署交付项目管理规范，安排工期和制定人员分配计划甘特图，正确识别和准备硬件设备，合理选择开发工具及材料。

4.能在实训环境中，个人独立，按任务规范、综合布线工艺标准和甘特图计划进度，完成智能硬件设备安装、综合布线与配置，机器人管理平台安装和功能配置，智能云管理平台功能配置，AI功能云端发布，API和SDK调用，语料库导入与数据对接，构建地图并完成FAQ问答库意图设计，按应用场景需求完成系统功能测试。

5.能在系统试运行阶段，以小组合作方式，依据GB/T 30975—2014性能测量与评级标准，使用自动化测试工具完成系统性能测试并判别系统性能，编写详尽易懂、图文并茂、重点突出的交付文档。

6.能在系统上线交付阶段，以小组合作方式，按照交付标准与验收规范，将智能系统上线，策划和实施系统使用培训，将运行稳定的系统移交教师验收，总结技术要点，分析不足并提出改进措施。

7.能在项目过程中养成严谨求实、安全规范、质量为先、诚信履约、节约降耗、协同服务、终身精进的职业素养，自觉践行爱国、敬业、诚信、友善等正确的社会主义核心价值观，树立网络数据安全法治意识、精益求精的工匠精神与技能报国的劳动情怀。

学习内容

本课程的主要学习内容包括：

一、工作任务单阅读分析与现场信息获取

实践知识：智能系统部署交付工作任务单的阅读；网络环境测试工具的使用。获取信息的阅读法、询问法的运用；网络环境测试的方法的运用。现场环境、网络环境、数据对接等关键工作信息的提取；工作任务、内容和要求等关键信息的解析。

理论知识：服务机器人的分类与功能；计算机网络的性能指标；数据对接的定义；数据对接方式（API对接、数据库对接、文件对接、消息队列对接、ETL对接）。

二、交付流程和标准确定

实践知识：机器人用户手册和维护保养、AI摄像机和人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）产品使用手册、智能云管理平台操作指南、部署交付方案的使用。整理信息的分类归纳法的运用。交付流程和交付标准的梳理；系统配置关键参数的确定。

理论知识：智能系统部署拓扑图；服务机器人的硬件结构与软件架构；AI摄像机与人工智能边缘设备功能参数的定义和作用；机器人管理平台与智能云管理平台功能配置参数的定义和作用。

三、计划制订和前期准备

实践知识：部署交付设备材料清单、企业部署交付项目管理规范的使用；Excel甘特图模板的使用。AI摄像机、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）等对应型号硬件实物的识别；API（应用程序接口）、SDK（软件开发工具包）的选择；甘特图（施工进度表）的合理性判别和优化。WBS任务分解方法的应用。

理论知识：API（应用程序接口）的定义；SDK（软件开发工具包）的定义。

四、智能系统现场部署

实践知识：机器人管理平台软件的使用、智能云管理系统的使用、API（应用程序接口）的调用、SDK（软件开发工具包）的调用；语料库和自定义问答库的导入或创建；智能导诊机器人的操作、AI摄像机、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）的使用；国标中关于综合布线施工注意事项、线缆整理、线缆标记、系统测试等标准的解读。

充电桩、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）等硬件的安装与配置；综合布线方法的运用；机器人管理平台的安装与功能配置；智能云管理平台的功能配置；监控平台的系统设置和功能配置；建图导航的场景限制与处理方法的运用；构建地图的方法的运用；AI功能的云端发布方法的运用；数据对接的方法的运用；语音交互的管理与测试；FAQ 问答库、意图的设计方法的运用；系统功能的测试。

模型推理部署实践：深度学习框架（如PyTorch）环境的配置；模型格式转换的基本操作（PyTorch模型转ONNX格式）；模型量化压缩的基本方法（FP32转FP16）；推理服务的部署与接口调用；使用控制变量法对比不同参数组合对推理速度和精度的影响。

导航导览的工作流程的梳理；构建地图的注意事项和技巧的归纳；AI摄像机、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）等硬件功能配置参数的选择和组合，硬件接口的识别；智能云管理平台功能配置参数的选择；提高FAQ 问答库有效性和提升客户使用便捷性技巧的归纳；意图设计注意事项的归纳。

理论知识：激光雷达的组成、工作原理和性能指标；结构光深度相机、ToF 深度相机的工作原理；同步定位与建图（SLAM）技术的概念、应用场合和工作原理；IP 摄像机信号处理过程、网络服务功能；视频信号编码压缩标准；视频图像等级；视频存储系统类型；目标检测方法的分类；边缘计算的定义；端侧部署的作用；边云协同的定义和类型；云服务的基本分类（部署模式可以分为公有云、多云、私有云和混合云四种类型）；云服务的服务模型；语音交互方式；对话系统的组成；对话系统中知识的分类；FAQ 问答集包含的内容（标准问题、标准答案、训练语料）；FAQ 问答库的设计原则和规范；意图的组成、意图设计应遵循的原则。

深度学习模型部署的基本概念：模型格式（PyTorch/ONNX/TensorRT）、模型量化（FP32/FP16/INT8）、推理加速的基本原理。视频流协议基础知识：RTSP拉流、RTMP推流的基本原理和适用场景。

五、智能系统试运行

实践知识：《信息技术软件安全保障规范》（GB/T 30998—2014）中标准的解读；《信息技术基于计算机的软件系统的性能测量与评级》（GB/T 30975—2014）中标准的解读。配置测试等方法的运用；交付文档的编写方法的运用。系统性能优良的判别。测试用例设计方法（等价类划分法、边界值分析法）的应用。

理论知识：系统性能测试（如负载测试、压力测试、容量测试、配置测试等）的概念和类型；系统性能指标（鲁棒性、响应速度、吞吐量、并发数等）。

六、智能系统验收交付

实践知识：部署交付文档的使用。与人交流的讲解法（侧重情境化讲解）和演示法的运用。客户培训的策划；部署交付技术要点的总结、存在不足的分析、改进措施的提出。

理论知识：客户培训的要点，验收的原则。

七、通用能力、职业素养、思政素养

严谨求实、安全规范、质量为先、诚信履约、节约降耗、协同服务、终身精进的职业素养，自觉践行爱国、敬业、诚信、友善等正确的社会主义核心价值观，树立网络数据安全法治意识、精益求精的工匠精神与技能报国的劳动情怀。

学习任务

序号

名称

学习任务描述

学时

1

医院智能导诊机器人应用系统部署交付

湖南某市三甲医院引进智能导诊机器人，校企合作企业承接该机器人配套应用系统的部署工作，为就医人员提供迎宾接待、预检分诊、问询、问路引路、宣教等服务，以改善就医体验，提高医疗服务质量，现项目进入部署交付阶段，工期为5天。

学生从教师处领取工作任务，阅读分析工作任务单，分析工作任务内容和要求的关键信息；模拟现场勘察，与教师进行有效沟通，获取和记录现场环境、网络环境等工作信息，提取关键点；查阅资料和手册，梳理交付流程和标准，确定系统配置关键参数。按照规定工期制定部署进度和人员分配计划甘特图，选择并领取工具、材料和设备；准备部署实施现场，严格按任务规范安装机器人、充电桩、机器人管理平台等，在机器人管理平台上完成自定义页面、远距离和近距离招揽语、自定义问答库建立、地图管理与巡逻、来访接待、问路引领、宣传教育资源导入等功能配置后，将其上传至机器人进行调试；监测试运行效果，编写应用安装手册、使用手册等交付文档；策划并实施系统使用培训，将运行稳定的系统移交给教师。

工作过程中，严格遵守《服务机器人电气安全要求及测试方法》（GB/T 40013—2021）的安全操作规范、《信息技术软件安全保障规范》（GB/T 30998—2014）和企业“6S”管理制度，将工具、设备、仪表仪器等摆放整齐，防止设备运行时产生的人身伤害。

24

2

矿业公司厂区智能安防视觉监管系统部署交付

湖南某矿业公司为保障工地安全，委托某校企合作单位为部署工地安全帽佩戴检测智能化安全生产风险监控系统，该系统支持对不同颜色（白色、黑色、其他颜色）的安全帽、头部遮挡、弯腰低头等场景的实时监测，支持在线和离线监测方式，全面覆盖主要生产风险点，现项目进入部署交付阶段，工期为5天。

学生从教师处领取工作任务，阅读分析工作任务单，分析工作任务内容和要求的关键信息；模拟现场勘察，与教师进行有效沟通，获取和记录现场环境、网络环境等工作信息，提取关键点；查阅资料和手册，梳理交付流程和标准，确定系统配置关键参数。按照规定工期制定部署进度和人员分配计划甘特图，选择并领取工具、材料和设备；准备部署实施现场，严格按任务规范完成AI摄像机、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机）等硬件的安装、布线和配置，监控平台的配置，深度学习环境配置与模型部署（包含模型格式转换与推理参数调优），离线服务的运行环境配置，在线服务的云端服务器配置，系统功能测试；监测系统试运行状况，测试系统性能，编写使用手册等交付文档；策划并实施系统使用培训，将运行稳定的系统移交给教师。

工作过程中，严格遵守《信息技术软件安全保障规范》（GB/T 30998—2014）、《信息技术基于计算机的软件系统的性能测量与评级》（GB/T 30975—2014）、《综合布线系统工程设计规范》（GB 50311—2016）、《综合布线系统工程验收规范》（GB/T 50312—2016）等，以及企业部署交付项目管理规范和“6S”管理制度。

30

3

楼盘智能语音外呼交互系统部署交付

湖南某楼盘开发商为了助力楼盘开盘，减少通知、邀约看房、交房等工作，减少重复性人力劳动，使员工聚焦于客户的二次跟进与更复杂的需求满足上，委托某校企合作单位部署智能外呼系统。系统基于语音识别技术，提供交互服务，包括线下服务接待机器人和线上语音交互机器人，需高效解决包括海量意向客户筛选、开盘活动预热通知等业务诉求，设计单线日呼量为2000通电话，对话准确率≥85%，优质客户获取率约为6%。现项目进入部署交付阶段，工期为5天。

学生从教师处领取工作任务，阅读分析工作任务单，分析工作任务内容和要求的关键信息；模拟现场勘察，与教师进行有效沟通，获取和记录现场环境、网络环境等工作信息，提取关键点；查阅资料和手册，梳理交付流程和标准，确定系统配置关键参数。按照规定工期制定部署进度和人员分配计划甘特图，选择并领取工具、材料和设备；准备部署实施现场，严格按任务规范完成智能云管理系统的配置，语料库的录入，语义理解、多轮对话等AI功能的发布，接口调用、调试和发布，线下服务接待机器人、充电桩、机器人管理平台的安装和配置，API和SDK的在线调用；监测系统试运行状况，测试系统性能，编写使用手册等交付文档；策划并实施系统使用培训，将运行稳定的系统移交给教师。

工作过程中，严格遵守《信息技术软件安全保障规范》（GB/T 30998—2014）、《信息技术基于计算机的软件系统的性能测量与评级》（GB/T 30975—2014）等规范，以及企业部署交付项目管理规范和“6S”管理制度。

30

4

工业柔性生产线多智能体协同调度系统

部署交付

湖南某智能制造企业为了生产产品，委托校企合作单位新建一条柔性生产线，需部署一套多智能体协同系统，实现：① 视觉质检机器人（识别零件瑕疵、二维码追溯）；② 自主移动AGV（根据生产指令搬运物料）；③ 语音交互终端（工人通过语音查询任务、上报故障）。三大智能体通过边缘计算调度平台实现协同：视觉质检发现缺陷→通知AGV将不良品移至待处理区→语音终端提醒工人处理；AGV电量低时自动前往充电桩并语音播报。系统还须具备数字孪生监控界面，实时显示产线状态。

学生从教师处领取综合工作任务单，阅读分析柔性生产线的工艺流程与协同逻辑，明确多智能体间的接口规范（如MQTT通信协议、任务优先级规则）；开展模拟现场勘察，记录车间布局、网络覆盖、电源点位、安全围栏等信息；查阅各系统手册、边缘平台部署指南及协同开发文档，梳理从单机调试到联调的交付流程。

制定并行施工甘特图与人员分工（分设硬件组、平台组、协同调试组），正确选用工具及材料（含万用表、网线、防静电设备、激光雷达校准工具等）。完成硬件安装与综合布线、部署视觉质检相机（含补光装置）、边缘计算服务器（NVIDIA Jetson或类似设备）、AGV（含磁条/激光导航、充电桩）、语音终端（含麦克风阵列）；视觉系统、AGV系统、语音系统、边缘调度平台部署：进行联调与测试，试运行与文档输出。策划并实施分角色培训，将系统移交教师验收。总结多智能体协同中的关键技术，提出优化方案。

工作过程中遵守《GB/T 36073—2018 数据管理能力成熟度评估模型》（数据接口安全）、《GB 11291—2011 工业机器人安全规范》、企业“6S”及工业网络安全管理制度。

24

教学实施建议

1.师资要求

任课教师须具有中等职业学校教师资格证和软件开发企业实践经验；具备四级以上人工智能训练师职业资格证；并具备人工智能一体化课程教学设计与实施、一体化课程教学资源选择与应用等能力。

2.教学组织方式方法建议

采用行动导向的教学方法。为确保教学安全，合理使用实训设备或平台，增强教学效果，建议采用分组教学的形式（3～5 人/ 组），便于岗位轮换，同时培养学生沟通交流、团队合作的能力；在完成工作任务的过程中，教师须加强示范与指导，注重学生职业素养和规范操作意识的培养。在校内通过人工智能工学一体化实训室进行智能系统部署交付的全流程实训，并通过引企入校的方式为学生提供智能系统部署交付的真实工作环境，由企业导师与专业教师协同教学。

3.教学资源配置建议

（1）学习场地

实训室须具备良好的安全性能及照明和通风条件，可分为集中教学区、分组实践区和成果汇报区，实践区中应配备相应的安装架、工业柔性生产线，多媒体教学设备，面积以至少能同时容纳35人开展教学活动为宜。

（2）工具、材料、设备

万用表、剥线钳、螺钉旋具、剪线钳、镊子、防静电手套、软毛刷、软麂皮擦拭布、Excel甘特图模板、机器人管理平台软件、智能云管理系统、API（应用程序接口）、SDK（软件开发工具包）、网络环境测试工具，镜头清洁剂、工艺绑带、网线、连接导线、HDMI 线、备用感知元件、动力元件、语料库和自定义问答库，高性能计算机（建议配备GPU显卡）、智能导诊机器人、充电桩、AI摄像机、人工智能边缘设备（AI服务器、边缘节点设备、智能存算一体机），工业柔性生产线等。

（3）学习资料

以工作页为主，配备信息页、教材、课件PPT、微课视频、案例素材、工具或设备的用户手册、产品使用手册、操作指南、部署交付方案、规范/标准文件、网络在线教学资源等资料。

4.教学管理制度

执行一体化教学场所的管理规定，如需要进行校内实训、校外实习和岗位实习，应严格遵守生产性实训基地、企业实习等管理制度。

教学考核要求

本课程考核采用过程性考核与终结性考核相结合的方式，课程考核成绩=过程性考核成绩×70%+终结性考核成绩×30%。

1.过程性考核（70%）

过程性考核成绩由4 个参考性学习任务考核成绩构成。其中，医院智能导诊机器人应用系统部署交付的考核成绩占比20%；矿业公司厂区智能安防视觉监管系统部署交付的考核成绩占比30%；楼盘智能语音外呼交互系统部署交付的考核成绩占比30%；工业柔性生产线多智能体协同调度系统部署交付的考核成绩占比20%。

上述参考性学习任务的考核应以其学习目标为依据确定考核要点，设计考核项目。考核项目可分为技能考核类、学习成果类和通用能力观察类等类别，通过细化其评分细则，分别从专业能力、通用能力等维度对学生学习情况进行考核。

（1）技能考核类考核项目可包括工具、材料、设备的选用，主要设备的安装和线路连接，系统的配置，系统功能测试和性能测试等关键的操作技能及心智技能。

（2）学习成果类考核项目涉及各学习环节产出的学习成果，可运用示意图、甘特图、流程图、拓扑图、数据表、海报、测试报告、交付文档等多种形式。

（3）通用能力观察类考核项目可包括自主学习、自我管理、信息检索、理解与表达、交往与合作、创新思维、解决问题、时间意识、效率意识、成本意识、诚实守信、审美素养、市场意识、版权意识、服务意识、劳模精神、劳动精神、工匠精神等学生学习过程中表现出来的通用能力、职业素养或思政素养。

2.终结性考核（30%）

终结性考核应围绕本课程目标，结合课程终结性考核要点，选择企业真实工作任务或设计学习任务进行考核。选取或设计终结性考核任务时，需体现考核任务的综合性及其实施难度。本课程各参考性学习任务间难度呈现并列关系，本终结性考核任务整合3 个参考性学习任务的考核要求进行综合设计。

学生根据任务情境中的要求，模拟现场勘察，获取必需的工作信息，查阅相关手册和技术资料，明确交付流程和标准，合理选用工具、材料、设备，严格按作业规范和综合布线工艺标准，在规定时间内完成智能系统部署交付，满足项目范围内系统各项技术及功能参数要求，通过教师验收。

3.一票否决制：学生在学习任务实施过程中，出现以下安全违规行为之一的，该学习任务考核成绩直接判定为不合格：（1）未按电气安全规范操作，造成设备短路、漏电或人身触电事故的；（2）高处作业未采取有效防护措施，造成人员坠落或工具坠落的；（3）未遵守"6S"管理制度，导致设备损坏、物料严重折损或实训场所安全事故的；（4）擅自修改系统安全配置或越权操作，造成数据泄露、系统瘫痪等信息安全事件的。

考核任务参考案例：智慧酒店应用系统部署交付

【情境描述】某酒店引进某科技公司的智慧酒店应用系统，在关键通道安装摄像头，使用人脸识别技术进行动态抓拍，并将照片与人脸库匹配，若此人不在已录入的住客名单与酒店工作人员白名单中，则对前台进行自动告警；部署智能机器人，提供迎宾接待、酒店咨询、路径引导、跨层递送物品等智能服务，智能机器人要具备电梯远程控制功能，可无接触呼叫电梯、智能判断电梯内人员数量、自主判断是否乘梯等效果，并能与客房语音话务系统联动，实现电话通知接收者取物的功能。现项目进入部署交付阶段，科技公司的技术人员需完成整个系统的现场部署，交付客户验收，完成时间为6学时。

【任务要求】

（1）阅读工作任务单，开展模拟现场勘察，与教师进行有效沟通，记录现场环境、网络环境、数据对接等工作信息，并提取工作任务内容和要求等关键信息。

（2）梳理交付流程和标准，确定系统配置关键参数，以思维导图的形式向教师展示说明。

（3）安排工期和制定人员分配计划甘特图，正确识别和准备工具、设备和材料。

（4）严格按任务规范和综合布线工艺标准，完成系统硬件设备的安装、综合布线和配置，机器人管理平台的安装和功能配置，智能云管理平台的功能配置，AI功能云端发布，API和SDK 调用，系统功能测试，遵守“6S”管理制度，杜绝因缺陷、物料折损等造成的额外成本。

（5）监测智能系统试运行效果，测试和判别系统性能；编写应用安装手册、使用手册等交付文档，要求详尽易懂、图文并茂、重点突出。

（6）按照交付标准，将智能系统上线，策划和实施系统使用培训，将运行稳定的系统移交给教师验收。总结、展示智能系统部署交付的技术要点，分析不足，提出改进措施。

【参考资料】完成上述任务时，可以使用所有常见的教学资料，如工作页、信息页、教材、课件PPT、微课视频、案例素材、工具或设备的用户手册、产品使用手册、操作指南、部署交付方案、规范/标准文件、网络在线教学资源等资料。